新冠疫情在全球爆發(fā)，科技是疫情防控的重要武器，騰訊應(yīng)用人工智能和云等先進(jìn)技術(shù)，通過多種方式積極參與并推進(jìn)應(yīng)對(duì)新冠肺炎的科技研發(fā)，包括：與鐘南山院士團(tuán)隊(duì)合作成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，開展疾病篩查和防控預(yù)警的研究；騰訊AI 實(shí)驗(yàn)室成功搭建AI預(yù)測平臺(tái)，幫助科研機(jī)構(gòu)加快新冠肺炎藥物篩選；利用AI輔助診斷引擎提升CT新冠肺炎診斷效率；成功搭建預(yù)測新冠肺炎趨勢的AI模型。我們將持續(xù)進(jìn)行疫情防控技術(shù)的開發(fā)，向全球分享最新的研究結(jié)果，同時(shí)開放我們的技術(shù)平臺(tái)，助力全球科研力量共同抗擊疫情。騰訊的種種努力，旨在加快疫情攻克進(jìn)程，并將與國際伙伴分享技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，共同抗擊全球疫情。

一、與鐘南山團(tuán)隊(duì)組建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，開展新冠肺炎科研攻關(guān)

鐘南山院士團(tuán)隊(duì)已與騰訊公司達(dá)成合作，共同成立大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，攜手持續(xù)抗擊新冠肺炎疫情，以大數(shù)據(jù)及人工智能攻堅(jiān)流行病、呼吸疾病和胸部疾病的篩查和防控預(yù)警。

騰訊海量的用戶服務(wù)能力，騰訊云安全、快速部署的能力，以及醫(yī)學(xué)人工智能高效篩查的作用，助力鐘南山院士團(tuán)隊(duì)的長期科研，以及更有效地防控流行病疫情。

利用大數(shù)據(jù)及人工智能等互聯(lián)網(wǎng)科技，雙方團(tuán)隊(duì)圍繞流行病篩查、人工智能醫(yī)學(xué)影像、流行病疫情預(yù)測預(yù)警展開深入的科研合作。包括利用“騰訊健康”小程序等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)，持續(xù)篩查高危人群并給予就醫(yī)指引；研究人工智能醫(yī)學(xué)影像判讀篩查技術(shù)；針對(duì)新冠肺炎等多種流行病，建立疾病上報(bào)和預(yù)測預(yù)警。

此外，騰訊公益慈善基金會(huì)與中國工程院達(dá)成合作，捐贈(zèng)3000萬元助力30余位院士根據(jù)一線防控工作中遇到的醫(yī)療領(lǐng)域難題，建立多個(gè)研究課題，將在武漢疫情前線選出的500名優(yōu)秀醫(yī)務(wù)人員、研究人員“結(jié)對(duì)子”，進(jìn)行學(xué)術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)指導(dǎo)和技能培訓(xùn)，并幫助搭建事業(yè)發(fā)展平臺(tái)，以持續(xù)提升其醫(yī)療水平與能力。

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二、AI預(yù)測平臺(tái)加速新冠肺炎藥物篩選

騰訊AI Lab搭建基于AI的小分子屬性預(yù)測（即ADMET性質(zhì)預(yù)測）平臺(tái)，已向科研院所和相關(guān)藥企免費(fèi)開放。

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ADMET研究是對(duì)藥物的吸收、分布、代謝、排泄和毒性性質(zhì)進(jìn)行全面的研究，藥物早期ADMET性質(zhì)評(píng)價(jià)方法可顯著地提高藥物研發(fā)的成功率。研究者可以通過平臺(tái)，將單個(gè)分子或excel列表形式的數(shù)據(jù)輸入，即可利用人工智能的方法準(zhǔn)確地預(yù)測出藥物分子的ADMET性質(zhì)數(shù)據(jù)，從而加速針對(duì)新型冠狀病毒靶點(diǎn)的藥物篩選，縮短潛在的治療藥物的研究周期并降低研發(fā)成本。

三、AI輔助診斷引擎助力CT新冠肺炎診斷

基于人工智能、云計(jì)算等技術(shù)，騰訊已實(shí)現(xiàn)利用AI科研能力輔助醫(yī)生分析胸部CT影像，從而幫助醫(yī)生更快速、準(zhǔn)確地診斷新冠肺炎。通過遠(yuǎn)程部署和操作，醫(yī)生在AI的協(xié)助下可以為病人進(jìn)行遠(yuǎn)程CT檢查，進(jìn)一步降低感染風(fēng)險(xiǎn)。

CT新冠肺炎AI輔助診斷引擎及相關(guān)人工智能CT設(shè)備已在中國湖北省內(nèi)多家醫(yī)院助力科研，AI算法只需數(shù)秒即可助力醫(yī)生識(shí)別新冠肺炎，能夠大大緩解當(dāng)?shù)谻T篩查能力不足的壓力。

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四、AI模型預(yù)測新冠肺炎趨勢

基于公開報(bào)告數(shù)字，騰訊已實(shí)現(xiàn)對(duì)新冠肺炎長期趨勢采用動(dòng)態(tài)SEIQ模型（D-SEIQ：Dynamic Susceptible Exposed Infective Quarantined, 傳染病動(dòng)力學(xué)模型) 進(jìn)行建模，對(duì)特定區(qū)域的疫情數(shù)字進(jìn)行長期趨勢的預(yù)測，包括動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)預(yù)測未來幾天的新增病例，以及推算疫情的長期走勢及疫情的拐點(diǎn)。

我們將向全球分享最新的研究結(jié)果，同時(shí)開放我們的技術(shù)平臺(tái)，助力全球科研力量共同抗擊疫情。